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网易云音乐初次表露引荐算法: 让独身狗犹如过情人节的日推原来是这样生成的| 独家_搜狐科技_搜狐网

报道称,马来西亚因为《跨太平洋伙伴关系协定》而对特朗普感到失望,与此同时,马来西亚与中国的经济联系增加,马来西亚日益成为 一带一路 倡议的组成部分

此外,即便客服系统在一定程度上依赖AI技术,但由网易云音乐客服部门与技术部门共同组成的「人工反馈小组」,才是让用户对网易云音乐好感up的重要原因

因此,网易云音乐里的算法模型与 AI 应用,基本已经被知乎用户们扒了个底朝天了

在平台发展初期,数据量尚不能满足建立推荐算法模型时,就像知乎一位名叫沙克的互联网作者描述的那样:

「你之所以能得到高逼格推荐,很可能就是最早来源于一个名为「高逼格小清新」专业编辑推荐歌单

以及,第一个问题也可以解释,为何你在很多歌的评论区里,都会看到像「日推第一」「日推第二」「日推+FM同时推荐」这类的大量评论

因此,沈博文并没有把「以后可能会发展成全国最大的婚恋交友网站」看作是一个无厘头的笑话

因此,基于内容的推荐算法更像是对协同过滤算法以上缺陷的一种补充——假如没有大量用户数据,或者想听冷门歌曲,我们就只能从音乐本身寻找答案了

而知乎里有大 V 提到的推荐模型「潜在因子矩阵」,徐家则认为已经过时了,「现在用的人已经很少」也就是说,在数据稀少的情况下,网易云音乐该怎么获知我的口味中国去年是马来西亚最大的外国直接投资来源国

原标题:声音| 马来西亚总理: 中国的崛起不可避免,你无法阻止它  

美媒称,马来西亚总理纳吉布称,中国不久将成为在亚洲占支配地位的经济强国,但在军事上不会取代美国

没想到,他们除了搞出个【单身元年特别访谈】,「每日推荐」给我推的第一首歌竟然是:

The Best Day of My Life(我人生中最好的一天)

可想而知,在这个空间里,每首歌都可以有一个坐标,而坐标数值就是包括音频特征、用户偏好在内的多重编码信息

这种冷启动问题,意味着不同算法模型交叉使用的必然性

据徐家透露,网易云音乐则主要运用了两种度量方式:

欧式距离与余弦相似度我不会告诉你两个平台的社群重合度很大的),但歌单质量硬,且个性推荐对比国内竞品相对精准,是让一部分用户发展成为网易云音乐死忠粉的关键原因之一

要不然,狗年一过,你的头衔就会变成:『单身猪』这3名罹难游客均来自广州番禺区祈福新村,分别是:韦嘉,女,52岁;杨丽蓉,女,49岁;李杨琦,女,19岁

报道称,现年64岁的纳吉布期待自己的执政联盟在5月9日的选举中继续掌权,他所领导的国家紧邻一条通过马六甲海峡进入有争议的南海的关键全球贸易通道

坦白讲,再牛逼的算法也有不足

没错,这就是你能够收到更加小众歌曲推荐的缘由但较为遗憾,二位对具体细节并没有进行过多解释图片来源:数据挖掘工人

总之,如果你觉得对于「协同过滤」这种算法仍然理解困难,那可以只记住一个词:

人以群分

而余弦相似度更多是从用户偏好方向上区分差异

譬如网易云音乐可以用该方法,通过用户对内容评分(有下载、收藏、搜索、不感兴趣等不同评分权重)来区分用户兴趣的相似度

譬如上图数据 A 和 B 在坐标图中当做点时,两者相似度为两点之间的绝对距离 dist(A,B)

据彭博社网站4月26日报道,纳吉布在采访中热情谈论了马来西亚同中国和美国的关系

以上的说法只是便于理解」

情人节快乐,狗年快乐

在这里要歪个楼:正是这种本质上基于用户偏好相似度的推荐模型,在无形中让用户在听音乐中组成了一个个「彼此聊得来」的社群 他说: 我认为,对他来说非常重要的两个问题是如何让美国变得伟大并创造更多就业,以及如何让美国安全除了会面和通电话外,他们还一起打过高尔夫

例如你听了一张新专辑里面全部的歌,但除了主打歌,其他的一些插曲、翻唱曲以及混音曲可能都不是歌手的典型作品,那么协同过滤在这个时候,就会因为这些「噪音」而产生偏差

全球著名音乐流媒体平台 Spotify 内容推荐模型的建立者之一 Sander Dieleman(现在是 DeepMind 研究科学家),曾在一篇名为《卷积神经网络在音乐推荐里的应用》的博文中具体阐释了使用单一协同过滤算法会存在的误差:

1、由于这种算法除了用户及消费模式信息外,不涉及被推荐单曲本身的任何信息

在知乎上,网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的」与「网易云音乐到底好在哪里」这两个问题,分别占据了「网易云音乐」热门话题的第三与第八位

▲图为中马合建的马来西亚东海岸铁路项目模型

虽然纳吉布说 一带一路 倡议将提升中国在该地区的影响力,但他坚持认为,马来西亚和其他东南亚国家可以应对这个问题,并驳斥了有关该倡议带有附加条件的说法或许下面的第二大类算法能在一定程度上消除这个障碍 郑报融媒记者 谷长乐 图片来源:数据挖掘工人

2、基于项目(单曲):就是将用户对一首歌的偏好作为向量计算单曲之间的相似度,比对相似度后,根据这个用户历史偏好为另一位用户推荐单曲

明知应该说声节日快乐,但咱们也不能忘记在寒冷狗窝里坐等国家分配的单身汪们(仿佛说的不是我自己)他说: 我认为,中国不会冒险采取任何将影响其崛起成为世界第一大经济体的不负责任的行动因此,热门音乐就比冷门音乐更容易得到推荐,因为前者拥有更多的数据

当然,以上无论哪种算法,其实都会基于一定的「相似度」

可以想象,这是一个多么庞大的计算量

但这种「还不错」,如果仅仅依靠技术就能达成,恐怕亚马逊在中国的业务就不会这么糟糕了(我其实在吐槽它的界面)

当然,它最大的问题便是「没有数据,一切皆失效」在数据量庞大且足够干净的时候,协同过滤算法是非常强大的

纳吉布说,中国更关注经济增长而非军事扩张

而我们之所以要拜访网易云音乐的数据挖掘工程师徐家与产品经理沈博文,与其说是揭开算法秘密,不如说是验证此前(包括网络上)的种种猜测,以及帮用户们解答在使用网易云音乐过程中产生的疑惑

这是以区分单曲内容实质为核心的推荐方式,就看做是「物以类聚」吧而这种推荐往往是很难让人感到惊喜的

在欧式距离下,用户对歌曲的偏好都可以被认为是一样的分数,可以简化歌曲相似度的计算

譬如图中的 cosθ,夹角越小,相似度越高

这种差异,导致他们需要被用于不同的数据分析模型 长假后气温玩过山车 本报讯 上班第一天,气温将回升,明天最高将达到18摄氏度,直到24日冷空气来临他还强调,大国需要在该地区以 富有建设性的 方式行事,避免潜在的 修昔底德陷阱 但在成为军事超级大国方面,中国将无法与美国相比

▲资料图片:当地时间2018年2月13日,2018金色眼镜蛇多国联合军演正式开幕,参加联合军演的国家有泰国、美国、日本、韩国、印尼、新加坡、马来西亚等

举个例子,A 歌曲 1 万人喜欢,而 B 歌曲 2 万人喜欢,由于样本量足够大了,可以把所有用户对歌曲的喜好看成一样的强度,那么就可以直接用欧式距离来算

……

好吧,歌词「我不会自暴自弃,不要唤醒我,这是我人生中最美好的一天」,让我严重怀疑,网易云音乐的个性推荐已经洞悉了所有单身狗用户的生活常态:

「别总在评论区呆着了,请在下个元年来之前,找到自己的幸福

你完全可以在「网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的」这个知乎话题里找到非常棒的解答与推测(里面的高赞答案比媒体的报道简直不要清楚太多,讲的明白易懂)

基于用户

而很大程度上,第一个问题成就了第二个问题

简单来说,该算法的预测标准取决于「人与人之间相似的消费模式」

计算方法——我们歌单相似度到底怎么算出来的

譬如网易云音乐也同时应用了机器学习排序模型,这种模型仍然是基于用户行为数据与相似度(也是很普遍的一种模型)其中,杨丽蓉与李杨琦为母女关系

????中青在线广州2月9日电(中国青年报·中青在线记者 林洁 见习记者 张夺)记者今日从广州市旅游局获悉,广州3名自由行游客在台湾花莲地震中罹难