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李勇鸿收买米兰涉嫌洗钱 意大利检方已展开调查_网易体育
共有经常性营业影院212家、银幕数1517块,银幕覆盖率每2.11万人1张,远高出全国每2.76万人1张的平均水平

换位的意思,是将s1和s2匹配的字符依次抽出来,看它们顺序不一样的字符有多少个,这个数就是换位数量

英皇电影城的相关负责人告诉记者,该影院的9号厅作为重庆首家引进的ScreenX厅,从画面高度、三屏衔接、与巴可6P高端激光放映机高亮度匹配等方面进行了方案优化,最后呈现给重庆观众的是——截至目前全球最大,配置最高的ScreenX厅换句话说,如果某业务场景下需要考虑文本位置偏移、顺序变换的影响,既不希望位置或顺序变了相似度却保持不变,又不希望直接一刀切将相似度变为0,那Jaro距离是十分合适的”

他指出,中国电影的市场化进程其实只有二十几年时间,从贺岁档电影开始,中国电影才逐步走向市场化

经典影视作品能够源远流长又是投资机构看重的原因”

有分析人士指出,这次权益变动将为万达电影引入战略投资者,或将依托互联网大数据平台正式嫁接“新零售”模式

2

各类算法

2.1、欧氏距离

数学中的一个非常经典的距离,公式如下:

2.1.1、计算“产品经理”和“产业经理是什么”之间的欧氏距离,过程如下:

文本向量A=(产,品,经,理),即x1=产,x2=品,x3=经,x4=理,x5、x6、x7均为空;

文本向量B=(产,业,经,理,是,什,么),即y1=产,y2=业,y3=经,y4=理,y5=是,y6=什,y7=么

鸿水分析,票价从低到高再到低,价格的变化是正常的市场现象

2016年,中国观影人次首次突破了16亿,而2017年观影人次相比2016年增加了18%,同期北美地区的观影人次和票房却在降低比如下图第一个二维码是“这是一篇文本相似度的文章”,第二个是“这是一篇文本相似度文章”

本文侧重讲述逻辑和使用场景,尝试将算法通俗化,尽量多举例,降低理解门槛

记者 唐小堞 韦玥

狗年春节期间,中国电影市场异常火爆其中,《战狼2》作为国产电影的一匹黑马,创造了票房奇迹,总票房超过了56亿元在露天电影时代,观众对机器设备、画面等要求不高,而且拷贝可以流转播放,成本较低

|s1|=8,|s2|=10,k=4,匹配的字符有5个,即m=5,分别是“我”“表”“白”“了”“一”http://t.cn/haY0x

作者写的非常易于理解——我在《深度学习》这本书里看NLP相关内容时,有几个公式怎么都理解不了,看这篇文章简直是秒懂

将A、B代入计算公式,得到

适用场景

余弦相似度和杰卡德相似度虽然计算方式差异较大,但性质上很类似(与文本的交集高度相关),所以适用场景也非常类似全年共放映电影290.22万场、观众4368.32万人次、总票房143735.01万元,同比增长21.57%、7.47%、13.69%工作以来,他认真参与完成医疗卫生和传染病防治、学校卫生、生活饮用水卫生、公共场所卫生、消毒产品等卫生监督工作,参与完成公共场所卫生监督的现场审查、验收工作200余户次,其间完成并上报工作总结40余篇,写作新闻信息80余篇,参与完成卫生行政处罚案件20余起

“只要一听说要播电影就特别兴奋,家家户户都会跑出来看”

而电影市场上现象级作品的频出,给了投资人更大的信心

影院进商场 全民观影时代来临

随着时代的推进,城市中心出现了越来越多的电影院而且,欧氏距离对位置、顺序非常敏感,比如“我的名字是孙行者”和“孙行者是我的名字”,在人看来,相似度非常高,但是用欧氏距离计算,两个文本向量每个位置的值都不同,即完全不匹配

因为将“椰子”转化成“椰子树”,至少需要且只需要1次改动(反过来,将“椰子树”转化成“椰子”,也至少需要1次改动,如下图),所以它们的编辑距离是1

不适用场景

向量之间方向相同,但大小不同的情况(这种情况下余弦相似度是100%)

对于投资人来说,哪里的风更大、更有发展前景,资本就会涌入哪里何影彬表示,2000年到2005年,各大影院不断更新观影设备,几乎全部进入数字时代

更重要的是,苹果在当今行业的影响,他们如果真的在Mac上全部使用自家处理器,那么也足以让用户和市场相信,台积电和三星这样的供应商制造处理器,生产出的芯片一点都不比Intel的差

除了硬件上的支撑外,苹果还会在软件上下手紧挨着电玩城的“环艺”给观众提供了更多的娱乐选择,软座椅、地毯、好吃的零食都给观众带来了全新的观影体验,25元起的电影票变得一票难求

如果要计算Jaccard距离,公式稍作变更即可:

2.5、余弦相似度

余弦相似度的灵感来自于数学中的余弦定理,这里对数学内容不做过多解释,直接上公式:

其中,A、B分别是文本一、文本二对应的n维向量,取值方式用语言比较难描述,直接看例子吧:

例2.5.1、文本一是“一个雨伞”,文本二是“下雨了开雨伞”,计算它们的余弦相似度尽管如此,《泰坦尼克号》上映时还是有很多年轻人愿意观看它一度热闹非凡、座无虚席,是重庆数一数二的电影院,如今已不复存在,“中国民主党派历史陈列馆”代替它坐落在原址

最后,对例2.6.1做个横向对比:

1)编辑距离算出来是8,s1长度是8,s2长度是10,编辑距离等于8,从数据上看非常不相似,与人的感官差异很大

B=(0,0,2,1,1,1,1)

同时,编辑距离与文本的顺序有关这时候要根据业务场景进行取舍,有些场景下我们认为它们意思差不多,只是语气程度不一样,这时候余弦相似度是很给力的;有些场景下我们认为它们差异很大,哪怕意思差不多,但从文本的角度来看相似度并不高(最直白的,一个3个字,一个9个字),这时候余弦相似度就爱莫能助了从人的理解来看,这两句话相似度非常高,但是生成的二维码却千差万别米兰说,经典的文化作品无论过了多久依然有影响力,当它们再次回到人们视野中时,背后的投资方就能沾点人气2014年,宋?D还代表旌德县参加宣城市卫生监督技能竞赛,获得生活饮用水监督专业个人一等奖,并和团队一起获得团体第一名米兰称,一旦现象级电影投资成功,对企业知名度的提升飞速电影题材涵盖了喜剧、动作、推理、动画等多个题材,内容可谓精彩纷呈

于是,d=1/3[5/8+5/10+(5-2)/5]=57.5%两个小时的时间过去,硬板凳让屁股坐得生疼”

现在3D电影已经屡见不鲜,很少有人再发出类似的吐槽

所以,欧氏距离是2

适用场景

编码检测等类似领域

整体来说,Jaro距离是比较综合的文本相似度算法,从换位字符数来看,有点像编辑距离;从匹配字符的抽取来看,又有点像“交集”

她口中的向阳电影院,位于渝中区上清寺,建成于新中国成立初期,是一座历史颇为悠久的独立电影院

2.3、编辑距离(Levenshtein距离、莱文斯坦距离)

顾名思义,编辑距离指的是将文本A编辑成文本B需要的最少变动次数(每次只能增加、删除或修改一个字)据统计,2017年中国票房排名前十的电影分别为:《战狼》、《速度与激情8》、《羞羞的铁拳》、《功夫瑜伽》、《西游伏妖篇》、《变形金刚5:最后的骑士》、《摔跤吧最重要的是电影广告植入能够带动投资方整条产业链电影放映时,幕布会随风摆动,小商贩们胸前挂着木制的箱子,上面盖着一张破棉絮保温,里面装着冰棍在人群中穿梭叫卖,“冰棍、瓜子,那个年代零食几乎就这两样,不像现在选择那么多

其实,我自己确实没想清楚,也没有在实践中使用过这个算法在这之后,越来越多的时尚电影院开始涌现,保利、UME、华谊兄弟、横店……电影院也从过去只集中在少数中心区域,扩散到几乎每个区都有数家中国电影刚刚开始市场化的时候,全国电影院不超过3000家,而现在大银幕已经超过了5万块,影院超过了9000家,中国大银幕数量已经世界第一”出生于1991年的周影至今依稀记得向阳影院的模样,由于学校经常组织观影,她对这家老电影院印象特别深刻

4)如果在此例中,调整字符顺序,让换位数量t变大,匹配数量m变小,余弦相似度不变,Jaro相似度会降低但随着中国电影市场体量增大,单个票价对应的成本就不断降低,因此价格回落

3)余弦相似度算出来是55.9%,和Jaro距离算出来差不多,都是50%+,比较符合人的感官——超过一半的内容是相同的,同时有将近一半内容是不同的陈佳丽是一位90后,目前已经毕业3年左右时间,从初中时代开始,她就有定期观影的习惯意大利检方早就对这些“可疑操作”展开了调查,不过按照媒体的说法,这些调查暂不涉及犯罪的可能它们都会使Jaro相似度减小

重庆电影公司市场总监何影彬回忆,上世纪90年代,电影票基本都是5块钱以下,碰上进口大片价格能卖到25元一张,在平均工资才300多元的时代显得十分昂贵对这块有兴趣的同学,可以阅读下文

中安在线、中安新闻客户端讯 作为卫生计生监督执法战线上的一名年轻的党员执法者,宋?D始终严格要求自己

例2.6.1、计算“我表白了一个女孩”和“近几天我白表了一次情”的Jaro相似度

很显然这消息对Intel是不利的,英特尔公司周一股价一度暴跌9.2%,创两年多以来最大盘中跌幅电影放映厅通常也比较简陋,不像现在有光鲜的前台销售爆米花和可乐,更谈不上用空调吹冷气,顶多头顶上“呼呼”吹着电风扇

余弦相似度相比杰卡德相似度最大的不同在于它考虑到了文本的频次,比如上面例子出现了2次“雨”,和只出现1次“雨”,相似度是不同的;再比如“这是是是是是是一个文本”和“这是一个文文文文文文本”,余弦相似度是39%,整体上符合“相同的内容少于一半,但超过1/3”的观感(仅从文本来看,不考虑语义)

适用场景

1)对字/词的顺序不敏感的文本,比如前述的“零售批发”和“批发零售”,可以很好地兼容

2.4、Jaccard相似度(杰卡德相似度)

杰卡德相似度,指的是文本A与文本B中交集的字数除以并集的字数,公式非常简单:

例2.4.1计算“荒野求生”和“绝地求生”的杰卡德相似度

2)对文字顺序很敏感的场景,比如“一九三八年”和“一八三九年”,杰卡德相似度是100%,意思却完全不同

文本位置的偏移,很容易使匹配字符数m变少;文本顺序的变换,会使换位数量t增大

此前关于李勇鸿收购米兰的相关报道很多,也多次传出收购过程中存在违规行为的说法

2.6、Jaro相似度

Jaro相似度据说是用来判定健康记录上两个名字是否相同,公式如下:

其中,m是两个字符串中相互匹配的字符数量;|s1|和|s2|表示两个字符串的长度(字符数量);t是换位数量但后来随着科技的发展,逐渐过渡到2D数字技术或者3D数字技术,承载电影的中介发生了变化作者这么任性的吗

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拓展阅读

3.1、名词解释

算法中的重要概念(指标)——准确率、精确率、召回率2005年前后,从2K到4K,电影画面更清晰,有了立体电影、全声道立体声,电影院的观影感受大大超出家庭观影如果用算法语言来说的话,就是精确率很高(即虽然会漏掉一些好的case,但可以确保选出来的case一定非常好)

不适用场景

文本相似度,意味着要能区分相似/差异的程度,而欧氏距离更多的只能区分出是否完全一样无论“王者荣耀”这4个字怎么排列,最终相似度都是100%据英皇电影城方面介绍,ScreenX是世界上第一个多面投影系统,通过将图像延展至电影院的墙面,从而让观众获得超越传统电影银幕框架的体验

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背景介绍

因为之前做过个性化推荐相关的项目,最近产品的其中一个模块也需要用到文本相似度,趁此机会做一个全面的整理

比对r1和r2,发现有2个位置的值不一样(第2位和第3位),所以换位数t=2放映车来了,晚上所有人都拿着小马扎去等着向阳电影院、山城电影院、国泰电影院……这些老电影院都曾经承载过重庆人的美好记忆

适用场景

对位置、顺序敏感的文本比如将“王者荣耀”切分成“王者/荣耀”,将“荣耀王者”切分成“荣耀/王者”,那么交集就是{王者,荣耀},并集也是{王者,荣耀},相似度恰好仍是100%

这里着重说一下“匹配”和“换位”的概念,先列一个公式,我称之为“匹配阈值”:

当s1中某字符与s2中某字符相同,且它们的位置相距小于等于k时,就说它们是匹配的

不适用场景

未知(什么

因为它们交集是{求,生},并集是{荒,野,求,生,绝,地},所以它们的杰卡德相似度=2/6=1/3现在只需要硬盘就能直接拷贝到数字放映机上,因此技术、保存、传输等各方面更加便利

PS. 代码这一块我就意思一下,不是重点,不再每个算法都一一列举了

按照产业链消息人士给出预算,苹果每年订单收入大约占英特尔年度总收入的5%,这其实不算太大,但是这确实很致命的,因为其他电脑生产商开始生产自家组件而不再使用Intel生产的

据相关数据显示,2017年,重庆市新增影院35家、银幕273块,增幅为19.55%、21.39%

不适用场景

反过来说,虽然精确率很高,但召回率不高(准确率、精确率、召回率的定义见文章底部外链)

1998年,环艺电影院进入解放碑大都会广场,这是重庆第一家现代化的豪华电影院,也标志着电影院第一次走进重庆商场可在近40年前,每一部电影上映都能引发万人空巷

若并集中的第1个字符在文本一中出现了n次,则A1=n(n=0,1,2……)

影院升级是缩影 时代变迁留下共同记忆

在影评人鸿水看来,中国的电影从胶卷时代、2D、再到后来的3D,表面上是放映技术的变革,实际上是科技与经济的整体进步对此,专注于文创项目的重庆华崛嘉业实业有限公司副总裁米兰表示:“相较于其他项目,投资电影拥有无可比拟的优势——回收周期短”鸿水解释道”陈佳丽说

3D之后,电影能为老百姓呈现什么样的观影体验

2)杰卡德相似度算出来是38.5%,数值比较低,和人的感官差异较大如果两篇论文相似度较高,说明交集比较大,很多用词是重复的,存在抄袭嫌疑

与之相对应的,还有一个概念——文本距离——指的是两个文本之间的距离而和它命运相同的老影院不在少数,国泰电影院也彻底从人们视野中消失,原址处修建了现在的国泰广场

CSDN及各类技术博客上有很多文本相似度方面的文章,但它们的侧重点是代码,目标受众是开发人员,代码基础薄弱的话看起来会比较吃力”70后的蒋碧回忆往事,看电影的场景仍历历在目“我看的第一场电影在向阳电影院,那时我还在读小学他为人正派,遵纪守法,自觉服从组织决定和安排,不计较个人得失,始终做到自重、自省、自警、自励,树立了卫生监督人员的良好形象

适用场景

编辑距离算出来很小,文本相似度肯定很高(记者 陈欣然)

两串编码必须完全一致,才能通过检测,这时一个移位或者一个错字,可能会造成非常严重的后果对于中国电影市场未来发展趋势,鸿水表示:“这说明中国电影市场足够强大,能够持续支撑票房的增加

这里规定,若xi=yi,则xi-yi=0;

若xi≠yi,|xi-yi|=1

朱晓旭 本文来源:肆客足球App 责任编辑:朱晓旭_NBJ10030

比如,“椰子”和“子椰”,虽然都是由“椰”“子”组成,但因为顺序变了,编辑距离是2(如下图),而不是0

若并集中的第2个字符在文本一中出现了n次,则A2=n(n=0,1,2……)

它们的并集是{一,个,雨,伞,下,了,开},共7个字她指出,电影里出现的场景很可能就是投资方的其他产业,拍一部电影能将许多产业都宣传一次为了使Mac能有与iPhone和iPad更相似的工作模式,苹果正在开发一个新的软件平台,内部代号为“Marzipan”,可以使用户在Mac上运行iPhone和iPad应用

资本偏爱电影业 或将再迎大需求

随着城镇化快速发展,电影产业迎来了新机遇,2017年年初,我国城镇化率平均达到57.35%,有效释放了消费潜力,更带来巨大的投资需求,资本不断跨界涌入促进电影产业繁荣

电影院不仅仅是播放影片的场所,它的兴起与衰落都与时代息息相关去年大热的《战狼2》在上映短短10天后,就让发行方之一的北京文化赚了超过50亿,顺带打响了企业知名度”她举例,投资一部影视剧,从创作、拍摄到上线,大部分不到一年,而网剧更短,最少3个月因此,当英皇电影城引入重庆首个ScreenX放映厅时,270度三面屏的视觉科技立刻成为了众人关注的焦点据彭博社报道,该软件平台将于今年发布

依此类推,算出A3、A4、……、A7,B1、B2、……、B7,最终得到:

A=(1,1,1,1,0,0,0)”但是,回忆起这个“第一次”,周影却有些哭笑不得,她告诉记者:“因为是第一部3D电影,技术上还不够完善,画面和剧情都不错,不过看的时候有眩晕感,差点让人吐出来其中准确率和精确率很容易混淆,详细差别可以点开以下链接:http://t.cn/R6y8ay9

3.2、贝叶斯公式

NLP领域,我个人认为有两个非常重要的、频繁出现的基本公式,一个是前述的文本相似度,另一个就是贝叶斯公式了从胶卷时代到数字时代,从2D跨越到3D甚至ScreenX,从露天电影到如今的超五星电影院,中国的影院发生了太多变化,也见证着消费方式的升级

但这只是少数,实际上1993年到1994年是全国电影业的一个低谷期有业内人士认为,观影已成为中国老百姓过年期间的“重头戏”和“新年俗”因此,从前投资互联网的风投比比皆是,但随着中国电影行业的兴起,电影业也开始成为资本的宠儿

将s1中的匹配字符依次抽出来,得到一个向量r1=(我,表,白,了,一)”

上个世纪,电影院几乎集中在城市,播放的介质清一色为胶片

不适用场景

1)重复字符较多的文本,比如“这是是是是是是一个文本”和“这是一个文文文文文文本”,这两个文本有很多字不一样,直观感受相似度不会太高,但计算出来的相似度却是100%(交集=并集)比如《007》里邦德跳下大楼的一幕,那栋大楼就是投资方的其他产业而胶片保存不易,复制成本较高,放映机东西笨重、损耗大,需要两三个人才可以操作“行内一般更关注成熟的团队、大牌的明星,这样票房有保障,投资成功几率高

进入2000年后,重庆商圈格外繁荣,同时也成为大部分人休闲娱乐的方式返回搜狐,查看更多

责任编辑:

而进入院线时代后,技术要求、运营成本等方面的因素推动了票价上升,2D、3D、3DIMAX等各种制式的电影出现也在一定程度上带动了票价

她第一次看电影是在上世纪70年代末,那个时候只有黑白电影在某些业务场景中,漏掉的case会引起严重后果,比如“批发零售”和“零售批发”,人的理解应该非常相似,可编辑距离却是4,相当于完全不匹配,这显然不符合预期全年共有放映1693部影片,票房有高有低,票房最高的397部电影占全年总票房的97.4%

总的来说,文本相似度是自然语言处理(NLP)中必不可少的重要环节,几乎所有NLP的领域都会涉及到它还有过另一个名字:合作电影院,1997年港资入股后,便更名为“鑫乐向阳电影院”

文本相似度,顾名思义是指两个文本(文章)之间的相似度,在搜索引擎、推荐系统、论文鉴定、机器翻译、自动应答、命名实体识别、拼写纠错等领域有广泛的应用

再比如“我明白了”和“明白了我”,k=1,所以这两个字符串的“明”“白”“了”是匹配的,但是“我”是不匹配的,所以它们有3个字符是匹配的虽然两个字符串中都有“我”字,但一个在第1位,另一个在第6位,相距为5,大于k值,所以这两个字符串没有任何一个字符是匹配的

http://t.cn/R850kBe

余弦相似度的代码见这篇CSDN博客 ,写的比较详细http://t.cn/R850ru8

切记,一定要在电脑上打开链接查看代码(别问我怎么知道的)票价更低、观影人次更多,这对影院、制片方以及观众都是有利的

2)长文本,比如一篇论文,甚至一本书不仅3D技术走向成熟,3DIMAX、4D、5D等各种电影类型也不断涌现,甚至出现了黑科技电影,重庆英皇电影城引入ScreenX厅无疑是一个最好的例子“不仅电影院越来越多,而且电影的种类也越来越多,科幻、动作、剧情、动画……只要想看总能找到喜欢的

注1: @Insight 同学的历史文章:

  • 《面经分享 | 原来,腾讯机器人项目是这样面试的》http://t.cn/R850R5Z
  • 《团员分享_我的2017与2018》http://t.cn/R850mka

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作者:黄钊hanniman,图灵机器人-人才战略官,前腾讯产品经理,5年AI实战经验,8年互联网背景,微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”,饭团“AI产品经理大本营”,分享人工智能相关原创干货,200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评,下载量1万+何影彬说,当时电视和录像刚普及,电影院影片选择性少,加上盗版录像片到处都是,人们在家看都看完了,电影院才上片,当然不会去电影院了

例2.3.1计算“椰子”和“椰子树”之间的编辑距离爸爸》、《芳华》、《加勒比海盗5:死无对证》、《金刚:骷髅岛》3DIMAX、4D、巨幕……荧屏更大、画面更加逼真、声音更加立体,电影播放技术正在随着时代发展突飞猛进,突破着人们的想象力

“影响深刻的是2D到3D划时代的电影《阿凡达》,那个时候流行的观影场所转移到了江北区的UME从目前的发展情况来看,未来5到10年将是中国电影市场最黄金的发展期

据悉,打通线上线下有利于实现相互导流,使行业集中度进一步提升希望读完本文,大家可以对文本相似度有一个完整而深刻的理解,最好能在非代码维度上超过开发人员(达到了这种水平,输出的需求自然会得到开发同学最大的尊重和认同)那是我第一次戴眼镜看电影,画面非常立体,色彩也很绚丽,让人感到震惊

原标题:NLP基本功-文本相似度 | AI产品经理需要了解的AI技术通识

前言:本文作者@Insight ,是我们“AI产品经理大本营”成员,下面是他分享的第3篇文章,欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步

因此,编辑距离是对称的,即将A转化成B的最小变动次数和将B转化成A的最小变动次数是相等的回忆起最早看电影的时候,她告诉记者,舒适的座椅、宽阔的放映厅、手捧爆米花和可乐、各类影片随意挑选,已是再常见不过的情景

杰卡德相似度与文本的位置、顺序均无关,比如“王者荣耀”和“荣耀王者”的相似度是100%

技术开始飞跃 中国电影进入新阶段

如果把电影划分时代,《阿凡达》的上映无疑有着非凡的意义,标志着电影从此进入了3D时代这种“新零售模式”以数据为驱动,对电影的宣传发行、影院商圈广告营销、电影票及电影衍生品的生产、流通与销售过程进行升级改造

原标题:苹果Mac电脑要用自研处理器:Intel股价暴跌

今天早些时候,外媒给出消息称,苹果将在2020年全部弃用Intel处理器,这对于后者来说,简直是不能接受的

《米兰体育报》称,李勇鸿收购米兰的第二笔定金(约1亿)通过多地转账最终才来到意大利米兰,意大利检方现在想要确定这笔钱的最初来源

露天搬室内 万人空巷到跌入低谷

2017年,全国银幕总数为50776块,影院数超过8500家,全国电影总票房达559.11亿元,城市院线观影16.2亿人次

宋?D曾被旌德县直机关工委评为优秀共产党员,获得宣城市卫生监督技能竞赛“生活饮用水现场快速检测”一等奖

比如“太棒了”和“太棒了太棒了太棒了”,向量分别是(1,1,1)和(3,3,3),计算出的相似度是100%2017年2月5日,阿里巴巴联同文投控股收购万达集团持有的万达电影12.77%的股份尤其是打通线上线下后,能够提升电影公司的盈利水平,从而降低投资经营风险

参加工作后,宋?D积极学习、不断实践,在较短的时间内就熟练掌握了卫生监督业务知识和执法技能,成为该县卫生计生执法队伍中的中坚力量而中国电影市场出现火爆的现象,实际上是中国电影逐步走向成熟的标志文本距离和文本相似度是负相关的——距离小,“离得近”,相似度高;距离大,“离得远”,相似度低

将s2中的匹配字符依次抽出来,得到一个向量r2=(我,白,表,了,一)业务上不会对这两个概念进行严格区分,有时用文本距离,有时则会用文本相似度“中国电影市场火爆的原因:第一,中国电影市场容量扩大,促进了消费者的观影需求;第二,人们的消费观念得到了升级,看电影不再是奢侈的事情,而是一种主流的生活方式;第三,电影的质量进一步提升,尤其国产电影的品质和市场占比都有上升,进口片也带动了市场的繁荣

2.2、曼哈顿距离

和欧氏距离非常相似(把平方换成了绝对值,拿掉了根号),公式如下:

适用场景同欧氏距离

比如“我明白了”和“快一点告诉我”,按公式算出k=2他告诉记者:“胶片电影时代,胶片的保存不易,复制成本较高

在某些情况下,会先将文本分词,再以词为单位计算相似度

3.3、代码

编辑距离的代码见百度百科最底部,有兴趣的同学可以扩展阅读